﻿{% extends "layout.html" %}

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    // 初始化界面
    $(function () {
        $('#li_1').attr('class', '');
        $('#li_2').attr('class', '');
        $('#li_3').attr('class', '');
        $('#li_4').attr('class', '');
        $('#li_5').attr('class', '');
        $('#li_6').attr('class', '');
        $('#li_7').attr('class', '');

        // 判断是否登录
        $.get('http://127.0.0.1:5000/check_login', {},
            function (data) {
                console.log(data);
                if (data['login'] === false) {
                    window.location.href = "login_page"
                }
                else {
                }
            }
        );

    });
</script>

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    <!-- Main component for a primary marketing message or call to action -->
<!--    <div class="jumbotron" id="show_login_reg">-->
<!--        <div style="height: 150px;">-->
<!--            <div class="row">-->
<!--                <div class="col-lg-12" id='info_box'>-->
<!--                    <h4>IT细分行业岗位数据分析与薪资预测</h4>-->
<!--                    <p style="font-size: 18px;">系统通过爬虫程序从招聘网站中采集招聘信息并对其进行数据清洗处理，处理后的数据存储在数据库中，最后通过Bootstrap、ECharts等工具进行可视化分析，使用Flask框架进行前后端交互。系统设计采用的主要方法有数据采集、数据清洗与预处理、数据分析、可视化系统设计与实现、系统测试与优化。系统功能主要实现不同岗位的学历要求、技能要求等方面的可视化分析并根据岗位所在地进行不同地域的详细分析，最后利用决策树模型实现岗位薪资的预测。通过此系统可以给求职者在岗位选取、市场岗位需求等方面提供帮助，可以更好的为求职者提供更有价值的就业信息，从而更好的定位求职方向。</p>-->
<!--                </div>-->
<!--            </div>-->
<!--        </div>-->
<!--    </div>-->

    <div class="row">
        <div class="col-sm-12">
            <img src="../static/img/work_image.jpg"
                style="width: 100%;" id="index_img">
        </div>
    </div>
</div>

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